看似簡(jiǎn)單的應用，背后包含了復雜的技術(shù)。對于戶(hù)外環(huán)境中建筑、店面的識別，一直是計算機視覺(jué)的難點(diǎn)。如何讓計算機看清楚，看得準？即使戶(hù)外的光線(xiàn)千變萬(wàn)化，即使環(huán)境中存在眾多干擾因素？

帶著(zhù)這些問(wèn)題，硅谷密探連線(xiàn)了Alice Who的開(kāi)發(fā)者，以色列創(chuàng )新公司Fringefy的聯(lián)合創(chuàng )始人Assif Ziv，請他介紹了Fringefy在計算機視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)情況，以及Fringefy的愿景和方向。

 

獨辟蹊徑的計算機視覺(jué)技術(shù)

計算機視覺(jué)（Computer Vision）是近年來(lái)大家談的較多的話(huà)題。無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人機等產(chǎn)品漸漸進(jìn)入大眾視野，如何讓機器能夠像人一樣，有看見(jiàn)、辨識周?chē)h(huán)境的能力，成為這些產(chǎn)品成功的關(guān)鍵。

隨著(zhù)計算機視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，人們開(kāi)發(fā)了不同的手段來(lái)幫助機器“看見(jiàn)”物體。大部分技術(shù)是基于同一基礎的，那就是點(diǎn)狀云（Point Cloud）。通過(guò)3D掃描物體，構建點(diǎn)狀云，然后用點(diǎn)狀云訓練機器的算法，讓機器能夠辨識出這個(gè)物體。

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但是，這種標準的技術(shù)，在室內適用，識別物體、人臉都很給力，卻不擅長(cháng)識別戶(hù)外建筑。在戶(hù)外，隨著(zhù)光線(xiàn)的變化，不但建筑反光的顏色和強度會(huì )變化，陰影會(huì )變化；此外，建筑物周?chē)男腥?、?？康能?chē)輛，也會(huì )影響機器對其的識別。

舉個(gè)例子，我們在上午10點(diǎn)拍攝的咖啡的圖像，與下午4點(diǎn)再次拍攝的圖像，對于機器識別來(lái)講，可能是完全不同的兩個(gè)場(chǎng)景。并且，建筑物的體積較大，人通常并不能拍到其全貌。這也給機器識別帶來(lái)了挑戰。

而Fringefy的計算機視覺(jué)技術(shù)主要集中于應對這些挑戰。Fringefy所開(kāi)發(fā)的算法，專(zhuān)注于把握建筑的幾何形狀，而非整體和細節。也就是說(shuō)，通過(guò)把握建筑的門(mén)、窗及主要結構，避開(kāi)光線(xiàn)和干擾物的影響。

Azzif的團隊已經(jīng)專(zhuān)注開(kāi)發(fā)這個(gè)技術(shù)兩年，并在美國申請了專(zhuān)利，成為同一領(lǐng)域的最前沿的公司。

首先，他們的商業(yè)模式是什么？

其實(shí)，“Alice Who”APP只是Fringefy推出的一款展示用APP。Fringefy真正的商業(yè)模式，是通過(guò)提供API或SDK為客戶(hù)提供服務(wù)。

目前，Fringefy的目標客戶(hù)包含三類(lèi)。

第一類(lèi)是地區搜索引擎，如Yelp、大眾點(diǎn)評、Trip Advisor等，讓這些搜索引擎的用戶(hù)，能夠非常簡(jiǎn)便的用手機攝像頭識別周?chē)h(huán)境，提供不一樣的搜索體驗。

Fringefy的第二類(lèi)目標客戶(hù)是品牌和公司，這些公司希望通過(guò)分析其用戶(hù)在社交媒體上發(fā)布的照片的地理位置，來(lái)獲得商業(yè)洞察。例如，這些公司的用戶(hù)，通過(guò)社交媒體發(fā)布了自己的照片，但并沒(méi)有注明拍攝地址。Fringefy可以幫助客戶(hù)分析這個(gè)圖片，告訴客戶(hù)，這是什么地方，從而幫助客戶(hù)分析其用戶(hù)的行為模式和喜好。

而第三類(lèi)，當然是國防和安全行業(yè)了。以色列政府目前也是Fringefy的合作伙伴之一。

Azzif告訴硅谷密探，Fringefy成立到現在，盈利模式也經(jīng)歷了多個(gè)變化。最先是希望通過(guò)授權技術(shù)給客戶(hù)來(lái)盈利，例如收取年度授權費用。后來(lái)，逐漸轉向提供API，基于客戶(hù)所消費的圖像分析服務(wù)的數量和需求來(lái)收費。

如何快速準確地進(jìn)行圖片識別？

通常，Fringefy會(huì )把用戶(hù)通過(guò)手機攝像頭捕捉到的圖像，與數據庫中的圖像進(jìn)行比較、匹配。那么，如何將一個(gè)圖像，與云上的成千上萬(wàn)張圖像比較， 并且快速、精準？背后的兩個(gè)關(guān)鍵詞是：數據庫和標簽策略。

Fringefy的數據庫來(lái)源分為兩類(lèi)。對于一些客戶(hù)，例如國防安全類(lèi)的，客戶(hù)會(huì )負責提供圖像數據庫。但是Fringefy也能夠自己抓取公開(kāi)網(wǎng)絡(luò )上的圖像，快速形成圖像數據庫，例如，Yelp，Trip Advisor等網(wǎng)站上，有用戶(hù)上傳的大量圖片，包含了建筑外觀(guān)，并有相應的地點(diǎn)信息。

在制作“Alice Who”APP時(shí)，Fringefy建立了整個(gè)舊金山的商業(yè)類(lèi)建筑的數據庫，包括所有的餐廳、酒吧等，只用了2到3天的時(shí)間。目前，這個(gè)公開(kāi)網(wǎng)絡(luò )數據抓取的能力，還不是全自動(dòng)的。Fringefy的下一步，就是研發(fā)能全自動(dòng)的從浩瀚的網(wǎng)頁(yè)上抓取圖像，形成數據庫的解決方案。

不過(guò)，如果每次都要將一個(gè)圖像與云上的成千上萬(wàn)張圖像比較、匹配，可能會(huì )減緩識別的速度。所以Fringefy配合使用了標簽（signature）策略，讓計算機算法根據某類(lèi)標簽，先進(jìn)行預篩選，然后再匹配識別，以配合現有的電腦處理的條件。

例如，地址可以作為一種標簽。當用戶(hù)在某一個(gè)地點(diǎn)用攝像頭捕捉圖像時(shí)，用戶(hù)的手機會(huì )上傳地理位置信息。Fringefy就能根據這個(gè)地理位置信息，先篩選出數據庫里附近的建筑的圖像，再與用戶(hù)手機捕捉到的圖像進(jìn)行匹配，從而更快、更準的得到結果。

計算機視覺(jué)概念股：大恒科技、漢王科技、萬(wàn)訊自控、永創(chuàng )智能、勁拓股份。